Jobinio AI dostał dostęp do bazy ofert — teraz to prawdziwy asystent kariery

27 maja 2026

Przez ostatnie tygodnie Jobinio — nasz asystent AI w Jobso — działał jak doradca z zawiązanymi oczami. Znał Twój profil, ale nie widział ofert. Nie mógł przejrzeć bazy i powiedzieć "te 3 oferty są dla Ciebie idealne". Zamiast tego odsyłał do zakładki z filtrami.

Koniec z tym.

🔍 Wyszukiwanie ofert w rozmowie

Powiedz "znajdź mi oferty React w Warszawie do 20 000 PLN na B2B" — Jobinio przeszuka bazę 36 000 aktywnych ofert i pokaże konkretne wyniki. Z tytułem, firmą, widełkami i linkiem do szczegółów. Bez zgadywania. Bez odsyłania do filtrów.

Co ważne — jeśli masz wypełniony profil (technologie, oczekiwania, lokalizacja), Jobinio automatycznie użyje Twoich preferencji jako domyślnych filtrów. Wystarczy napisać "co dla mnie masz?".

📊 Analiza dopasowania — nie tylko liczba

Wcześniej match score w Jobso to była pojedyncza liczba 0-100. Teraz Jobinio potrafi rozłożyć dopasowanie na części:

• Umiejętności
• Zarobki
• Tryb pracy
• Poziom doświadczenia
• Lokalizacja

Dzięki temu nie dostajesz tylko suchej liczby "78/100", ale konkretną informację: "Brakuje Ci Docker i AWS, ale zarobki i lokalizacja pasują idealnie".

🏢 Firmy pod lupą

Jobso od kilku tygodni wzbogaca dane o firmach z polskich rejestrów (BizRaport, KRS). Teraz Jobinio ma do nich dostęp. Zapytaj "co wiesz o Comarch?" — dostaniesz:

• Opis działalności i kluczowe informacje
• Liczbę pracowników i rok założenia
• Przychody i zysk netto (jeśli dostępne)
• Ryzyko upadłości i zamknięcia działalności
• Link do strony firmy

To nie są dane z Wikipedii — to dane z KRS i oficjalnych rejestrów.

🎯 Przygotowanie do rozmowy

Jobinio może teraz przeprowadzić symulację rozmowy kwalifikacyjnej na podstawie wymagań z oferty. Wystarczy wskazać stanowisko, a asystent zada pytania techniczne i behawioralne, pomagając przygotować się na prawdziwą rozmowę.

🧠 Jak to działa technicznie?

Dotychczasowa architektura była prosta: wiadomość użytkownika → DeepSeek → odpowiedź. Problem w tym, że LLM nie miał dostępu do bazy danych — mógł tylko generować tekst na podstawie system promptu i profilu.

Nowa architektura używa function calling

1. Użytkownik wysyła wiadomość
2. DeepSeek analizuje intencję i decyduje: `search_offers`, `analyze_match`, `get_company_info`...
3. Serwer wykonuje narzędzie (zapytanie do PostgreSQL, obliczenie match score)
4. Wynik wraca do DeepSeek
5. LLM formatuje odpowiedź — z konkretnymi danymi, a nie ogólnikami

Zdefiniowaliśmy 5 narzędzi

Całość działa na DeepSeek Chat

Inspiracja

Projektując nowego Jobinio, wzorowaliśmy się na Orion AI Copilot

Nie wszystko da się zrobić w tydzień — networking LinkedIn i zaawansowana analiza ATS to tematy na kolejne iteracje. Ale fundament jest: asystent, który naprawdę pomaga, a nie tylko generuje tekst.

Co dalej?

To dopiero początek. W planach mamy:

• Integrację z LinkedIn — znajdowanie kontaktów wewnątrz firm i generowanie szablonów wiadomości
• Analizę CV pod kątem ATS — automatyczne dostosowanie słów kluczowych
• Proaktywne rekomendacje — Jobinio sam zasugeruje oferty, gdy pojawi się nowe dopasowanie
• Historię konwersacji — zapamiętywanie kontekstu między sesjami

Jeśli masz pomysł co powinien robić Jobinio — napisz na feedback@jobso.io. Budujemy to dla Was.

Jobso